Identification des différences saisonnières dans les caractéristiques de migration de la cigogne blanche orientale (Ciconia boyciana) grâce au suivi par satellite et à la télédétection.

Espèce (aviaire) :Cigogne orientale (Ciconia boyciana)

Journal:Indicateurs écologiques

Abstrait:

Français Les espèces migratrices interagissent avec différents écosystèmes dans différentes régions pendant la migration, ce qui les rend plus sensibles sur le plan environnemental et donc plus vulnérables à l'extinction. Les longs itinéraires de migration et les ressources de conservation limitées nécessitent une identification claire des priorités de conservation afin d'améliorer l'efficacité de l'allocation des ressources de conservation. Clarifier l'hétérogénéité spatio-temporelle de l'intensité d'utilisation pendant la migration est un moyen efficace d'orienter les zones de conservation et les priorités. 12 Cigognes blanches orientales (Ciconia boyciana), classées comme espèces « en voie de disparition » par l'UICN, ont été équipées d'enregistreurs de suivi par satellite pour enregistrer leur position horaire tout au long de l'année. Ensuite, en combinant la télédétection et le modèle dynamique de mouvement du pont brownien (dBBMM), les caractéristiques et les différences entre les migrations de printemps et d'automne ont été identifiées et comparées. Nos résultats ont révélé que : (1) la bordure de Bohai a toujours été la principale zone d'escale pour la migration de printemps et d'automne des Cigognes, mais l'intensité d'utilisation présente des différences spatiales ; (2) les différences dans la sélection de l'habitat ont entraîné des différences dans la répartition spatiale des Cigognes, affectant ainsi l'efficacité des systèmes de conservation existants ; (3) le déplacement de l’habitat des zones humides naturelles vers des surfaces artificielles nécessite le développement d’un mode d’utilisation des terres respectueux de l’environnement ; (4) le développement du suivi par satellite, de la télédétection et des méthodes avancées d’analyse des données a grandement facilité l’écologie du mouvement, même si elles sont encore en cours de développement.