आधुनिक ट्रॅकिंग डेटा आणि ऐतिहासिक नोंदी एकत्रित केल्याने ईस्टर्न लेसर व्हाईट-फ्रंटेड हंस अँसर एरिथ्रोपसच्या उन्हाळी अधिवासांची समज सुधारते.

प्रजाती (पक्षी):कमी पांढऱ्या-पुढील हंस (अँसर एरिथ्रोपस)

जर्नल:पर्यावरणशास्त्र आणि उत्क्रांती

सारांश:

"राखाडी" हंसांपैकी सर्वात लहान, लेसर व्हाईट-फ्रंटेड हंस (अन्सर एरिथ्रोपस) आययूसीएन रेड लिस्टमध्ये असुरक्षित म्हणून सूचीबद्ध आहे आणि सर्व श्रेणी राज्यांमध्ये संरक्षित आहे. रशिया आणि चीनमध्ये सामायिक केलेल्या पूर्वेकडील लोकसंख्यासह तीन लोकसंख्या आहेत. प्रजनन एन्क्लेव्हची अत्यंत दूरस्थता त्यांना मोठ्या प्रमाणात संशोधकांसाठी प्रवेश करण्यायोग्य बनवते. भेटीऐवजी, हिवाळ्यातील ठिकाणांमधून पक्ष्यांचा दूरस्थपणे मागोवा घेतल्याने त्यांच्या उन्हाळी श्रेणीचा शोध घेता येतो. तीन वर्षांच्या कालावधीत, आणि अत्यंत अचूक जीपीएस ट्रॅकिंग उपकरणांचा वापर करून, ए. एरिथ्रोपसच्या अकरा व्यक्तींना चीनच्या प्रमुख हिवाळ्यातील ठिकाणापासून ते ईशान्य रशियामधील उन्हाळी आणि स्टेजिंग साइट्सपर्यंत ट्रॅक करण्यात आले. त्या ट्रॅकिंगमधून मिळालेला डेटा, ग्राउंड सर्व्हे आणि साहित्य रेकॉर्डद्वारे समर्थित, ए. एरिथ्रोपसच्या उन्हाळी वितरणाचे मॉडेलिंग करण्यासाठी वापरण्यात आला. जरी पूर्वीचे साहित्य एका विचित्र उन्हाळी श्रेणीचे वर्णन करत असले तरी, मॉडेल सूचित करते की एक संलग्न उन्हाळी अधिवास श्रेणी शक्य आहे, जरी आजपर्यंतचे निरीक्षण पुष्टी करू शकत नाही की ए. एरिथ्रोपस संपूर्ण मॉडेल केलेल्या श्रेणीमध्ये उपस्थित आहे. सर्वात योग्य अधिवास लॅप्टेव्ह समुद्राच्या किनाऱ्यावर, प्रामुख्याने लेना डेल्टा, याना-कोलिमा सखल प्रदेशात आणि चुकोट्काच्या लहान सखल प्रदेशात अरुंद नदीकाठचा विस्तार असलेल्या लेना, इंडिगिरका आणि कोलिमा सारख्या प्रमुख नद्यांच्या बाजूने वरच्या दिशेने आहेत. ए. एरिथ्रोपसच्या उपस्थितीची शक्यता ५०० मीटरपेक्षा कमी उंची असलेल्या भागात, मुबलक ओले जमीन असलेल्या भागात, विशेषतः नदीकाठच्या अधिवासात आणि जून-ऑगस्ट दरम्यान सर्वात उष्ण तिमाहीत सुमारे ५५ मिमी पर्जन्यमान आणि सरासरी तापमान १४°C च्या आसपास असलेल्या हवामानाशी संबंधित आहे. मानवी विकृतीमुळे साइटच्या योग्यतेवर देखील परिणाम होतो, मानवी वस्तीपासून सुमारे १६० किमी अंतरावर प्रजातींच्या उपस्थितीत हळूहळू घट होते. प्राण्यांच्या प्रजातींचे दूरस्थ ट्रॅकिंग दुर्गम भागात प्रजाती वितरण पद्धतींच्या मजबूत अंदाजासाठी आवश्यक असलेल्या ज्ञानातील तफावत भरून काढू शकते. जलद जागतिक बदलांचे मोठ्या प्रमाणात पर्यावरणीय परिणाम समजून घेण्यासाठी आणि संवर्धन व्यवस्थापन धोरणे स्थापित करण्यासाठी प्रजातींच्या वितरणाचे चांगले ज्ञान महत्वाचे आहे.