Het klimaat speelt een uiterst belangrijke rol in het overleven en de voortplanting van dieren. Van de basale thermoregulatie tot de verspreiding en verwerving van voedselbronnen, elke klimaatverandering heeft een diepgaande invloed op hun gedragspatronen. Vogels gebruiken bijvoorbeeld rugwind om energie te besparen tijdens hun migratie en pauzeren of veranderen hun migratieroutes wanneer ze worden blootgesteld aan extreme weersomstandigheden zoals stormen. Landzoogdieren passen hun foerageer- en bewegingstijden aan veranderingen in regenval en temperatuur aan. Seizoensgebonden veranderingen in temperatuur en neerslag bepalen ook direct het exacte tijdstip waarop een dier een broedplaats of leefgebied bereikt.
Om de ecologische motivatie achter dierlijk gedrag te onderzoeken, is het dataplatform van Global Trust officieel gekoppeld aan de wereldwijde realtime meteorologische gegevens van NOAA. Dit maakt een nauwkeurige integratie mogelijk van de bewegingspatronen van dieren en realtime meteorologische gegevens, waardoor onderzoekers de interne logica van dierlijk gedrag op een meer omvattende en diepgaande manier kunnen interpreteren.
Het onlangs vernieuwde dataplatform presenteert realtime wereldwijde meteorologische informatie, zoals windvelden, neerslag, temperatuur, enz., in een intuïtieve visualisatie die direct gekoppeld is aan realtime locatiegegevens van dieren. Zonder extra tools of software kunnen onderzoekers visualiseren hoe dieren reageren op dynamisch veranderende weersomstandigheden, waardoor het analyseren en begrijpen van ecologische relaties aanzienlijk wordt vereenvoudigd. Gebruikers van het platform kunnen direct profiteren van de volgende praktische onderzoeksvoordelen:
1. Realtime analyse van de omgevingsachtergrond: met één klik worden realtime gegevens over windsnelheid, windrichting, neerslag, temperatuur, luchtdruk en andere meteorologische gegevens over het bewegingspatroon van het dier heen geprojecteerd, waardoor de omgevingsinvloeden op het gedrag van het dier in realtime zichtbaar worden.
2. Verbeterde voorspellende inzichten: Door realtime en voorspelde weersomstandigheden te combineren, kunnen mogelijke veranderingen in dierbewegingen worden voorspeld, waardoor gebruikers wetenschappelijke observaties en natuurbehoudsplanning kunnen optimaliseren.
3. Optimalisatie van beslissingen inzake ecologische bescherming: een beter inzicht in de impact van milieuveranderingen op de leefomgeving en migratiepatronen van dieren, waardoor gebruikers wetenschappelijke en effectieve beschermingsmaatregelen kunnen formuleren.
Geplaatst op: 31 maart 2025
