Genom att samla in mer än 10 000 positionsdata på en enda dag ger högfrekvent positioneringsfunktion starkt stöd för vetenskapligt forskningsarbete.

I början av 2024 togs den högfrekventa positioneringsspåraren för vilda djur som utvecklats av Global Messenger officiellt i bruk och har fått en bred tillämpning globalt. Den har framgångsrikt spårat en mängd olika vilda arter, inklusive strandfåglar, hägrar och måsar. Den 11 maj 2024 samlade en inhemskt distribuerad spårningsenhet (modell HQBG1206), som bara väger 6 gram, framgångsrikt in upp till 101 667 positionsbestämningar inom 95 dagar, med ett genomsnitt på 45 positionsbestämningar per timme. Insamlingen av denna enorma mängd data ger inte bara forskare ett överflöd av dataresurser utan banar också nya vägar för forskning inom området spårning av vilda djur, vilket belyser den enastående prestandan hos Global Messengers enheter inom detta område.
Vildmarksspåraren som utvecklats av Global Messenger kan samla in data en gång i minuten och registrera 10 positionspunkter i en enda samling. Den samlar in 14 400 positionspunkter på en dag och har en flygdetekteringsmekanism för att identifiera fåglarnas aktivitetsstatus. När fåglar flyger växlar enheten automatiskt till ett högdensitetspositioneringsläge för att exakt avbilda deras flygvägar. Omvänt, när fåglar söker föda eller vilar, justerar enheten automatiskt till lågfrekvent sampling för att minska onödig dataredundans. Dessutom kan användare anpassa samplingsfrekvensen baserat på faktiska förhållanden. Enheten har också en intelligent frekvensjusteringsfunktion i fyra nivåer som kan justera samplingsfrekvensen i realtid baserat på batteri.

Den höga positioneringsfrekvensen ställer extremt strikta krav på spårarens batteritid, dataöverföringseffektivitet och databehandlingskapacitet. Global Messenger har framgångsrikt förlängt enhetens batteritid till över 8 år genom att använda positioneringsteknik med ultralåg strömförbrukning, effektiv 4G-dataöverföringsteknik och molntjänstteknik. Dessutom har företaget byggt en "sky-ground-integrerad" stordataplattform för att säkerställa att massiva positioneringsdata snabbt och exakt kan omvandlas till värdefulla vetenskapliga forskningsresultat och skyddsstrategier.