جرنل:ماحولیاتی اشارے، 99، pp.83-90.
انواع (ایویئن):بڑا سفید سامنے والا ہنس (Anser albifrons)
خلاصہ:
رہائش کے انتخاب میں خوراک کے وسائل کی تقسیم ایک اہم عنصر ہے۔ جڑی بوٹیوں والے آبی پرندے ابتدائی مرحلے میں اگنے والے پودوں کو ترجیح دیتے ہیں (پودوں کی نشوونما کے آغاز سے لے کر غذائی اجزاء میں چوٹی تک) کیونکہ یہ توانائی کی زیادہ مقدار فراہم کرتے ہیں۔ پودوں کی نشوونما کے اس مرحلے کو عام طور پر استعمال شدہ سیٹلائٹ سے حاصل کردہ پودوں کے اشارے کے ذریعے مکمل طور پر حاصل نہیں کیا جاتا ہے، جو پودوں کے بایوماس (مثلاً، اینہانسڈ ویجیٹیشن انڈیکس، EVI) یا پودوں کی فعال نشوونما پر توجہ مرکوز کرتے ہیں (مثلاً موجودہ اور پچھلی تاریخ کے درمیان فرق EVI، diffEVI)۔ جڑی بوٹیوں والے آبی پرندوں کے لیے موزوں چرنے والے علاقوں کی نقشہ سازی کو بہتر بنانے کے لیے، ہم ایک نئے سیٹلائٹ پر مبنی پودوں کی نشوونما کے ابتدائی مرحلے کے پودوں کی نمو (ESPG) کے اشارے کی تجویز پیش کرتے ہیں۔ ہم یہ قیاس کرتے ہیں کہ سبزی خور آبی پرندے بڑھتے ہوئے موسم کے دوران ابتدائی نشوونما کے مرحلے پر پودوں کو ترجیح دیتے ہیں اور غیر بڑھتے ہوئے موسم کے دوران ESPG کے نسبتاً بعد کے اختتام والے پودوں کو منتخب کرتے ہیں۔ ہم اپنی پیشین گوئیوں کی توثیق کرنے کے لیے دریائے یانگسی کے سیلابی میدان میں موسم سرما میں 20 بڑے سفید فرنٹڈ گیز (Anser albifrons) کا سیٹلائٹ ٹریکنگ ڈیٹا استعمال کرتے ہیں۔ ہم بڑھتے ہوئے اور غیر بڑھتے ہوئے موسموں کے دوران ہنس کی تقسیم کے لیے عمومی لکیری ماڈل بناتے ہیں اور ESPG کی کارکردگی کا عام طور پر استعمال ہونے والے پودوں کی نشوونما کے اشارے (EVI اور diffEVI) سے موازنہ کرتے ہیں۔ بڑھتے ہوئے سیزن کے دوران، ESPG ہنس کی تقسیم میں 53% تغیرات کی وضاحت کر سکتا ہے، EVI (27%) اور diffEVI (34%) کو پیچھے چھوڑتا ہے۔ غیر بڑھتے ہوئے سیزن کے دوران، ESPG کا صرف اختتام ہنس کی تقسیم کو نمایاں طور پر متاثر کرتا ہے، 25% تغیرات کی وضاحت کرتا ہے (ESPG: AUC = 0.78؛ EVI: AUC = 0.58؛ diffEVI: AUC = 0.58)۔ نئے تیار کردہ پودوں کی نشوونما کے اشارے ESPG کا استعمال جڑی بوٹیوں پر مشتمل آبی پرندوں کی تقسیم کے ماڈل کو بہتر بنانے کے لیے کیا جا سکتا ہے اور اس وجہ سے آبی پرندوں کے تحفظ اور ویٹ لینڈ کے انتظام کی کوششوں میں مدد ملتی ہے۔
اشاعت یہاں دستیاب ہے:
https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2018.12.016
