La escala y las características del paisaje son importantes para comprender la selección del hábitat por parte de las aves acuáticas.

Especies (aves):Cigüeñas blancas orientales (Ciconia boyciana)

Diario:Teledetección

Abstracto:

Aclarar las relaciones entre especies y medio ambiente es crucial para el desarrollo de estrategias eficientes de conservación y restauración. Sin embargo, este trabajo suele verse complicado por la falta de información detallada sobre la distribución de las especies y las características del hábitat, y tiende a ignorar el impacto de la escala y las características del paisaje. En este estudio, rastreamos 11 cigüeñas blancas orientales (Ciconia boyciana) con registradores GPS durante su período de invernada en el lago Poyang y dividimos los datos de rastreo en dos partes (estados de alimentación y descanso) según la distribución de la actividad a lo largo del día. Luego, se empleó un enfoque multiescala y multiestado de tres pasos para modelar las características de selección de hábitat: (1) primero, minimizamos el rango de búsqueda de la escala para estos dos estados basándonos en las características de movimiento diarias; (2) segundo, identificamos la escala optimizada de cada variable candidata; y (3) tercero, ajustamos un modelo de selección de hábitat multiescala y multivariable en relación con las características naturales, la perturbación humana y, especialmente, la composición y configuración del paisaje. Nuestros hallazgos revelan que la selección de hábitat de las cigüeñas varió con la escala espacial y que estas relaciones de escala no fueron consistentes en función de los diferentes requisitos de hábitat (alimentación o descanso) y características ambientales. La configuración del paisaje fue un predictor más potente para la selección de hábitat de alimentación de las cigüeñas, mientras que el descanso fue más sensible a la composición del paisaje. La incorporación de datos de seguimiento satelital espaciotemporales de alta precisión y características del paisaje derivadas de imágenes satelitales de los mismos períodos en un modelo de selección de hábitat multiescala puede mejorar significativamente la comprensión de las relaciones entre especies y medio ambiente, y orientar una planificación y legislación de recuperación eficientes.