水鳥の生息地選択を理解するには、規模と地形の特徴が重要である。

種（鳥類）：コウノトリ（Ciconia boyciana）

ジャーナル：リモートセンシング

抽象的な：

種と環境の関係を明らかにすることは、効率的な保全および復元戦略の開発に不可欠です。しかし、この作業は、種の分布や生息地の特徴に関する詳細な情報が不足しているために複雑になることが多く、スケールや景観の特徴の影響を無視する傾向があります。ここでは、鄱陽湖での越冬期間中に 11 羽のコウノトリ (Ciconia boyciana) を GPS ロガーで追跡し、追跡データを 1 日の活動分布に応じて 2 つの部分 (採餌状態とねぐら状態) に分けました。次に、生息地選択特性をモデル化するために、3 段階のマルチスケールおよびマルチステートのアプローチを採用しました。(1) まず、日々の移動特性に基づいて、これら 2 つの状態のスケールの探索範囲を最小化しました。(2) 次に、各候補変数の最適化されたスケールを特定しました。(3) 最後に、自然の特徴、人為的撹乱、特に景観の構成と配置に関連して、マルチスケール、マルチ変数の生息地選択モデルを適合させました。今回の調査結果から、コウノトリの生息地選択は空間スケールによって異なり、これらのスケール関係は生息地の要件（採餌場所またはねぐら）や環境特性によって一貫していないことが明らかになりました。景観構成はコウノトリの採餌場所選択のより強力な予測因子でしたが、ねぐらは景観構成により敏感でした。高精度の時空間衛星追跡データと、同時期の衛星画像から得られた景観特性をマルチスケール生息地選択モデルに組み込むことで、種と環境の関係の理解を大幅に深め、効率的な回復計画と法整備に役立てることができます。