L’échelle et les caractéristiques du paysage sont importantes pour comprendre la sélection de l’habitat des oiseaux aquatiques.

Espèce (aviaire) :Cigognes blanches orientales (Ciconia boyciana)

Journal:télédétection

Abstrait:

Clarifier les relations espèces-environnement est crucial pour le développement de stratégies efficaces de conservation et de restauration. Cependant, ce travail est souvent compliqué par le manque d'informations détaillées sur la répartition des espèces et les caractéristiques de l'habitat, et tend à ignorer l'impact des échelles et des caractéristiques du paysage. Dans ce cas, nous avons suivi 11 Cigognes blanches orientales (Ciconia boyciana) avec des enregistreurs GPS pendant leur hivernage au lac Poyang et avons divisé les données de suivi en deux parties (états de recherche de nourriture et de repos) selon la répartition de l'activité au cours d'une journée. Ensuite, une approche multi-échelle et multi-états en trois étapes a été utilisée pour modéliser les caractéristiques de sélection d'habitat : (1) premièrement, nous avons minimisé la portée de recherche de l'échelle pour ces deux états en fonction des caractéristiques de déplacement quotidien ; (2) deuxièmement, nous avons identifié l'échelle optimale de chaque variable candidate ; et (3) troisièmement, nous avons ajusté un modèle de sélection d'habitat multi-échelle et multivariable en fonction des caractéristiques naturelles, des perturbations humaines et, en particulier, de la composition et de la configuration du paysage. Nos résultats révèlent que le choix de l'habitat par les cigognes variait selon l'échelle spatiale et que ces relations d'échelle n'étaient pas cohérentes selon les différents besoins en matière d'habitat (alimentation ou repos) et les caractéristiques environnementales. La configuration du paysage était un prédicteur plus puissant du choix de l'habitat d'alimentation des cigognes, tandis que le repos était plus sensible à la composition du paysage. L'intégration de données de suivi par satellite spatio-temporelles de haute précision et de caractéristiques du paysage dérivées d'images satellites des mêmes périodes dans un modèle de sélection d'habitat multi-échelles peut grandement améliorer la compréhension des relations entre les espèces et l'environnement et orienter la planification et la législation du rétablissement.