વોટરબર્ડ રહેઠાણની પસંદગીને સમજવા માટે સ્કેલ અને લેન્ડસ્કેપ સુવિધાઓ મહત્વપૂર્ણ છે.

પ્રજાતિઓ (પક્ષીઓ):ઓરિએન્ટલ વ્હાઇટ સ્ટોર્ક્સ (સિસોનીયા બોયસિયાના)

જર્નલ:રિમોટ સેન્સિંગ

સારાંશ:

કાર્યક્ષમ સંરક્ષણ અને પુનઃસ્થાપન વ્યૂહરચનાઓ વિકસાવવા માટે પ્રજાતિઓ-પર્યાવરણ સંબંધોને સ્પષ્ટ કરવા ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે. જો કે, પ્રજાતિઓના વિતરણ અને રહેઠાણની સુવિધાઓ પર વિગતવાર માહિતીના અભાવે આ કાર્ય ઘણીવાર જટિલ બને છે અને સ્કેલ અને લેન્ડસ્કેપ સુવિધાઓની અસરને અવગણવાનું વલણ ધરાવે છે. અહીં, અમે પોયાંગ તળાવ પર શિયાળાના સમયગાળા દરમિયાન GPS લોગર્સ સાથે 11 ઓરિએન્ટલ વ્હાઇટ સ્ટોર્ક્સ (સિકોનિયા બોયસિયાના) ને ટ્રેક કર્યા અને ટ્રેકિંગ ડેટાને બે ભાગોમાં (ચારો શોધવા અને રહેવાની સ્થિતિ) વિભાજીત કર્યો, જે દિવસ દરમિયાન પ્રવૃત્તિના વિતરણ અનુસાર છે. પછી, નિવાસસ્થાન પસંદગી લાક્ષણિકતાઓનું મોડેલ બનાવવા માટે ત્રણ-પગલાંનો મલ્ટિસ્કેલ અને મલ્ટિસ્ટેટ અભિગમ ઉપયોગમાં લેવામાં આવ્યો: (1) પ્રથમ, અમે દૈનિક હિલચાલ લાક્ષણિકતાઓના આધારે આ બે રાજ્યો માટે સ્કેલની શોધ શ્રેણીને ઓછી કરી; (2) બીજું, અમે દરેક ઉમેદવાર ચલના ઑપ્ટિમાઇઝ્ડ સ્કેલને ઓળખ્યો; અને (3) ત્રીજું, અમે કુદરતી સુવિધાઓ, માનવ વિક્ષેપ અને ખાસ કરીને લેન્ડસ્કેપ રચના અને ગોઠવણીના સંબંધમાં મલ્ટિસ્કેલ, મલ્ટિવેરિયેબલ નિવાસસ્થાન પસંદગી મોડેલ ફિટ કરીએ છીએ. અમારા તારણો દર્શાવે છે કે સ્ટોર્કના રહેઠાણની પસંદગી અવકાશી સ્કેલ સાથે બદલાતી હતી અને આ સ્કેલિંગ સંબંધો વિવિધ રહેઠાણની જરૂરિયાતો (ચારો શોધવો અથવા રહેઠાણ) અને પર્યાવરણીય સુવિધાઓમાં સુસંગત નહોતા. સ્ટોર્કના રહેઠાણની પસંદગી માટે લેન્ડસ્કેપ રૂપરેખાંકન વધુ શક્તિશાળી આગાહી કરનાર હતું, જ્યારે રહેઠાણ લેન્ડસ્કેપ રચના પ્રત્યે વધુ સંવેદનશીલ હતું. તે જ સમયગાળાની સેટેલાઇટ છબીઓમાંથી મેળવેલા ઉચ્ચ-ચોકસાઇવાળા સ્પેટીયોટેમ્પોરલ સેટેલાઇટ ટ્રેકિંગ ડેટા અને લેન્ડસ્કેપ સુવિધાઓને બહુ-સ્કેલ રહેઠાણ પસંદગી મોડેલમાં સમાવિષ્ટ કરવાથી પ્રજાતિઓ-પર્યાવરણીય સંબંધોની સમજમાં ઘણો સુધારો થઈ શકે છે અને કાર્યક્ષમ પુનઃપ્રાપ્તિ આયોજન અને કાયદાને માર્ગદર્શન આપી શકાય છે.