水鳥の生息地の選択を理解するには、規模と景観の特徴が重要です。

種（鳥類）:コウノトリ（Ciconia boyciana）

ジャーナル：リモートセンシング

抽象的な：

種と環境の関係を明らかにすることは、効率的な保全・修復戦略の策定に不可欠です。しかし、この作業は種の分布や生息地の特徴に関する詳細な情報が不足していることが多く、スケールや景観の特徴の影響が無視されがちです。本研究では、GPSロガーを用いて、ハ陽湖で越冬中のコウノトリ（Ciconia boyciana）11羽を追跡し、1日を通しての活動分布に基づいて追跡データを2つの部分（採餌状態と塹壕状態）に分けました。次に、生息地選択特性をモデル化するために、3段階のマルチスケール・マルチステートアプローチを採用しました。（1）まず、日々の移動特性に基づいて、これら2つの状態のスケールの検索範囲を最小化しました。（2）次に、候補となる各変数の最適化されたスケールを特定しました。（3）最後に、自然の特徴、人為的撹乱、特に景観の構成と形状に関連して、マルチスケール、多変数の生息地選択モデルを当てはめました。調査結果は、コウノトリの生息地選択が空間スケールによって異なり、これらのスケール関係は異なる生息地要件（採餌またはねぐら）や環境特性間で一貫していないことを明らかにしました。景観構成はコウノトリの採餌生息地選択のより強力な予測因子であり、ねぐらは景観構成に大きく影響されていました。高精度の時空間衛星追跡データと、同時期の衛星画像から得られた景観特性をマルチスケール生息地選択モデルに組み込むことで、種と環境の関係性に関する理解を大幅に向上させ、効率的な回復計画と立法を導くことができます。