പക്ഷി വർഗ്ഗങ്ങൾ:ഓറിയന്റൽ വെള്ളക്കൊക്കുകൾ (സിക്കോണിയ ബോയ്സിയാന)
ജേണൽ:റിമോട്ട് സെൻസിംഗ്
സംഗ്രഹം:
കാര്യക്ഷമമായ സംരക്ഷണ, പുനഃസ്ഥാപന തന്ത്രങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് ജീവിവർഗ-പരിസ്ഥിതി ബന്ധങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കേണ്ടത് നിർണായകമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, ജീവിവർഗങ്ങളുടെ വിതരണത്തെയും ആവാസ വ്യവസ്ഥയെയും കുറിച്ചുള്ള വിശദമായ വിവരങ്ങളുടെ അഭാവം മൂലം ഈ ജോലി പലപ്പോഴും സങ്കീർണ്ണമാകുന്നു, കൂടാതെ സ്കെയിലിന്റെയും ലാൻഡ്സ്കേപ്പ് സവിശേഷതകളുടെയും സ്വാധീനം അവഗണിക്കാൻ പ്രവണത കാണിക്കുന്നു. ഇവിടെ, പോയാങ് തടാകത്തിലെ ശൈത്യകാലത്ത് GPS ലോഗ്ഗറുകൾ ഉപയോഗിച്ച് 11 ഓറിയന്റൽ വൈറ്റ് സ്റ്റോർക്കുകളെ (സിക്കോണിയ ബോയ്സിയാന) ഞങ്ങൾ ട്രാക്ക് ചെയ്തു, ഒരു ദിവസത്തിലെ പ്രവർത്തനത്തിന്റെ വിതരണത്തിനനുസരിച്ച് ട്രാക്കിംഗ് ഡാറ്റയെ രണ്ട് ഭാഗങ്ങളായി (തീറ്റതേടൽ, കോഴിയിറച്ചി അവസ്ഥകൾ) വിഭജിച്ചു. തുടർന്ന്, ആവാസ വ്യവസ്ഥ തിരഞ്ഞെടുക്കൽ സവിശേഷതകൾ മാതൃകയാക്കാൻ മൂന്ന്-ഘട്ട മൾട്ടിസ്കെയിൽ, മൾട്ടിസ്റ്റേറ്റ് സമീപനം ഉപയോഗിച്ചു: (1) ആദ്യം, ദൈനംദിന ചലന സവിശേഷതകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഈ രണ്ട് സംസ്ഥാനങ്ങൾക്കായുള്ള സ്കെയിലിന്റെ തിരയൽ ശ്രേണി ഞങ്ങൾ കുറച്ചു; (2) രണ്ടാമത്തേത്, ഓരോ കാൻഡിഡേറ്റ് വേരിയബിളിന്റെയും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത സ്കെയിൽ ഞങ്ങൾ തിരിച്ചറിഞ്ഞു; (3) മൂന്നാമതായി, പ്രകൃതി സവിശേഷതകൾ, മനുഷ്യ അസ്വസ്ഥത, പ്രത്യേകിച്ച് ലാൻഡ്സ്കേപ്പ് ഘടന, കോൺഫിഗറേഷൻ എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് ഞങ്ങൾ ഒരു മൾട്ടിസ്കെയിൽ, മൾട്ടിവേരിയബിൾ ആവാസ വ്യവസ്ഥ തിരഞ്ഞെടുക്കൽ മാതൃകയ്ക്ക് അനുയോജ്യമാക്കുന്നു. കൊക്കകളുടെ ആവാസവ്യവസ്ഥയുടെ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് സ്ഥലപരമായ സ്കെയിലിനനുസരിച്ച് വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരുന്നുവെന്നും, വ്യത്യസ്ത ആവാസവ്യവസ്ഥാ ആവശ്യകതകളിലും (തീറ്റതേടൽ അല്ലെങ്കിൽ കൂടുകൂട്ടൽ) പാരിസ്ഥിതിക സവിശേഷതകളിലും ഈ സ്കെയിലിംഗ് ബന്ധങ്ങൾ സ്ഥിരത പുലർത്തിയിരുന്നില്ലെന്നും ഞങ്ങളുടെ കണ്ടെത്തലുകൾ വെളിപ്പെടുത്തുന്നു. കൊക്കകളുടെ തീറ്റതേടൽ ആവാസവ്യവസ്ഥയുടെ തിരഞ്ഞെടുപ്പിന് ലാൻഡ്സ്കേപ്പ് കോൺഫിഗറേഷൻ കൂടുതൽ ശക്തമായ ഒരു പ്രവചനമായിരുന്നു, അതേസമയം കൂടുകൂട്ടൽ ലാൻഡ്സ്കേപ്പ് ഘടനയോട് കൂടുതൽ സെൻസിറ്റീവ് ആയിരുന്നു. ഒരേ കാലഘട്ടങ്ങളിലെ ഉപഗ്രഹ ചിത്രങ്ങളിൽ നിന്ന് ഉരുത്തിരിഞ്ഞ ഉയർന്ന കൃത്യതയുള്ള സ്പേഷ്യോടെമ്പറൽ സാറ്റലൈറ്റ് ട്രാക്കിംഗ് ഡാറ്റയും ലാൻഡ്സ്കേപ്പ് സവിശേഷതകളും ഒരു മൾട്ടിസ്കെയിൽ ആവാസവ്യവസ്ഥാ തിരഞ്ഞെടുപ്പിന്റെ മാതൃകയിൽ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നത് സ്പീഷീസ്-പാരിസ്ഥിതിക ബന്ധങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ധാരണയെ വളരെയധികം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും കാര്യക്ഷമമായ വീണ്ടെടുക്കൽ ആസൂത്രണത്തിനും നിയമനിർമ്മാണത്തിനും വഴികാട്ടുകയും ചെയ്യും.
പ്രസിദ്ധീകരണം ഇവിടെ ലഭ്യമാണ്:
https://doi.org/10.3390/rs13214397
