Espécies (Aviárias):Cegonhas-brancas orientais (Ciconia boyciana)
Jornal:Sensoriamento Remoto
Resumo:
Esclarecer as relações espécie-ambiente é crucial para o desenvolvimento de estratégias eficientes de conservação e restauração. No entanto, este trabalho é frequentemente complicado pela falta de informações detalhadas sobre a distribuição das espécies e características do habitat e tende a ignorar o impacto da escala e das características da paisagem. Aqui, rastreamos 11 cegonhas-brancas-orientais (Ciconia boyciana) com registradores GPS durante seu período de inverno no Lago Poyang e dividimos os dados de rastreamento em duas partes (estados de forrageamento e poleiro) de acordo com a distribuição da atividade ao longo de um dia. Em seguida, uma abordagem multiescala e multiestado de três etapas foi empregada para modelar as características de seleção de habitat: (1) primeiro, minimizamos o intervalo de busca da escala para esses dois estados com base nas características de movimento diário; (2) segundo, identificamos a escala otimizada de cada variável candidata; e (3) terceiro, ajustamos um modelo de seleção de habitat multiescala e multivariável em relação às características naturais, perturbação humana e, especialmente, composição e configuração da paisagem. Nossos resultados revelam que a seleção de habitat das cegonhas variou com a escala espacial e que essas relações de escala não foram consistentes entre os diferentes requisitos de habitat (forrageamento ou abrigo) e características ambientais. A configuração da paisagem foi um preditor mais poderoso para a seleção de habitat para forrageamento das cegonhas, enquanto o abrigo foi mais sensível à composição da paisagem. A incorporação de dados de rastreamento por satélite espaço-temporal de alta precisão e características da paisagem derivadas de imagens de satélite dos mesmos períodos em um modelo de seleção de habitat multiescala pode melhorar significativamente a compreensão das relações entre espécies e ambiente e orientar o planejamento e a legislação de recuperação eficientes.
PUBLICAÇÃO DISPONÍVEL EM:
https://doi.org/10.3390/rs13214397
