פּובליקאַציעס_בילד

מאָסשטאַב און לאַנדשאַפט פֿעיִקייטן זענען וויכטיק פֿאַר פֿאַרשטיין די סעלעקציע פֿון וואַסערפֿויגל לעבנס-שטח.

אויסגאבעס

דורך Jinya Li, Yang Zhang, Lina Zhao, Wanquan Deng, Fawen Qian און Keming Ma

מאָסשטאַב און לאַנדשאַפט פֿעיִקייטן זענען וויכטיק פֿאַר פֿאַרשטיין די סעלעקציע פֿון וואַסערפֿויגל לעבנס-שטח.

דורך Jinya Li, Yang Zhang, Lina Zhao, Wanquan Deng, Fawen Qian און Keming Ma

מינים (פויגל):אריענטאלישע ווייסע שטארכן (Ciconia boyciana)

זשורנאַל:ווײַט־דעטעקטיוו

אַבסטראַקט:

קלארשטעלן די באציאונגען צווישן מינים און סביבה איז קריטיש פאר דער אנטוויקלונג פון עפעקטיווע קאנסערוואציע און רעסטאראציע סטראטעגיעס. אבער, די ארבעט ווערט אפט קאמפליצירט דורך א מאנגל אין דעטאלירטער אינפארמאציע וועגן די פארשפרייטונג פון מינים און וואוינונג אייגנשאפטן און איגנארירט די ווירקונג פון גרייס און לאנדשאפט אייגנשאפטן. דא האבן מיר נאכגעפאלגט 11 אריענטאלישע ווייסע שטארכן (Ciconia boyciana) מיט GPS לאגערס בעת זייער ווינטערינג פעריאד ביי פויאנג אזערע און צעטיילט די טרעקינג דאטן אין צוויי טיילן (פאראגינג און רוסטינג שטאנדן) לויט דער פארשפרייטונג פון טעטיקייט איבערן טאג. דערנאך איז א דריי-סטאפ מולטי-סקאלע און מולטי-שטאט צוגאנג גענוצט געווארן צו מאדעלירן וואוינונג סעלעקציע אייגנשאפטן: (1) ערשטנס, האבן מיר מינימיזירט דעם זוכ-ראיאן פון דער סקאלע פאר די צוויי שטאנדן באזירט אויף טעגליכע באוועגונג אייגנשאפטן; (2) צווייטנס, האבן מיר אידענטיפיצירט די אפטימיזירטע סקאלע פון ​​יעדער קאנדידאט וועריאבל; און (3) דריטנס, האבן מיר צוגעפאסט א מולטי-סקאלע, מולטי-וועריאבל וואוינונג סעלעקציע מאדעל אין באציאונג צו נאטירלעכע אייגנשאפטן, מענטשלעכע שטערונג און ספעציעל לאנדשאפט קאמפאזיציע און קאנפיגוראציע. אונדזערע רעזולטאַטן ווײַזן אָן אַז די אויסוואַל פון די לעבנס-שטחים פון די שטאָרכן האָט זיך געביטן מיטן ספּאַציאַלן מאָסשטאַב, און אַז די סקאַלינג-באַציִונגען זענען נישט געווען קאָנסיסטענט איבער פֿאַרשידענע לעבנס-שטח באַדערפענישן (זוכן עסן אָדער שלאָפן) און סביבה-פֿעיִקייטן. לאַנדשאַפֿט קאָנפֿיגוראַציע איז געווען אַ מער שטאַרקער פּרעדיקטאָר פֿאַר די אויסוואַל פון די לעבנס-שטחים פון די שטאָרכן, בשעת שלאָפן איז געווען מער סענסיטיוו צו דער לאַנדשאַפֿט-צוזאַמענשטעלונג. אײַנפֿירן הויך-פּונקטלעכע ספּאַציאָטעמפּאָראַלע סאַטעליט-טראַקינג דאַטן און לאַנדשאַפֿט-פֿעיִקייטן דערייווד פון סאַטעליט בילדער פון די זעלבע פּעריאָדן אין אַ מולטיסקאַלע לעבנס-שטח מאָדעל קען שטאַרק פֿאַרבעסערן דאָס פֿאַרשטאַנד פון מינים-סביבה-פֿעיִקייטן און פֿירן עפֿעקטיווע אָפּזוך-פּלאַנירונג און געזעצגעבונג.

פובליקאציע בנימצא ביי:

https://doi.org/10.3390/rs13214397