ಜಿಪಿಎಸ್ ವನ್ಯಜೀವಿ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಾವು ಎಷ್ಟರ ಮಟ್ಟಿಗೆ ನಂಬಬಹುದು? ಅರೆ-ಮುಕ್ತ-ಶ್ರೇಣಿಯ ಕ್ರೆಸ್ಟೆಡ್ ಐಬಿಸ್ ನಿಪ್ಪೋನಿಯಾ ನಿಪ್ಪಾನ್‌ನಲ್ಲಿನ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ.

ಜರ್ನಲ್:ಪೀರ್ಜೆ, 6, ಪುಟ 5320.

ಜಾತಿಗಳು (ಪಕ್ಷಿಗಳು):ಕ್ರೆಸ್ಟೆಡ್ ಐಬಿಸ್ (ನಿಪ್ಪೋನಿಯಾ ನಿಪ್ಪಾನ್)

ಸಾರಾಂಶ:

ಇತ್ತೀಚಿನ ದಶಕಗಳಲ್ಲಿ ವನ್ಯಜೀವಿ ಅಧ್ಯಯನಗಳಿಗೆ ಜಿಪಿಎಸ್ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ, ಆದರೆ ಅದರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಿರ್ಣಯಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಹೊಸದಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಹಗುರವಾದ ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಮಿಟರ್‌ಗಳಿಗೆ. ಚೀನಾದಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾದ ಎಂಟು ಜಿಪಿಎಸ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಮಿಟರ್‌ಗಳನ್ನು ನೈಜ ಆವಾಸಸ್ಥಾನಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವ ಎರಡು ಒಗ್ಗಿಕೊಳ್ಳುವ ಪಂಜರಗಳಿಗೆ ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸಿದ ಕ್ರೆಸ್ಟೆಡ್ ಐಬಿಸಸ್ ನಿಪ್ಪೋನಿಯಾ ನಿಪ್ಪಾನ್‌ಗೆ ಜೋಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಾವು ಅವುಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಜಿಪಿಎಸ್ ಸ್ಥಳಗಳು ಮತ್ತು ಪಂಜರಗಳ ಕೇಂದ್ರಬಿಂದುವಿನ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಸ್ಥಾನೀಕರಣ ದೋಷವಾಗಿ ನಾವು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು 95% (95 ನೇ ಶೇಕಡಾವಾರು) ಸ್ಥಾನೀಕರಣ ದೋಷಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ. ಸ್ಥಾನೀಕರಣ ಯಶಸ್ಸು ಸರಾಸರಿ 92.0% ರಷ್ಟಿತ್ತು, ಇದು ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು. ಸ್ಥಳ ವರ್ಗ (LC) ಯಿಂದ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ಸಮವಾಗಿ ವಿತರಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ, LC A ಮತ್ತು B ಸ್ಥಳಗಳು 88.7% ರಷ್ಟಿವೆ. LC A (9–39 m) ಮತ್ತು B (11–41 m) ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬಂದ 95% ಸ್ಥಾನೀಕರಣ ದೋಷವು ಸಾಕಷ್ಟು ನಿಖರವಾಗಿತ್ತು, ಆದರೆ LC C ಮತ್ತು D ಯಲ್ಲಿ 100 m ಅಥವಾ 1,000 m ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ಥಾನೀಕರಣ ದೋಷದೊಂದಿಗೆ 6.9–8.8% ವರೆಗಿನ ಕಳಪೆ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸ್ಥಳಗಳು ಪತ್ತೆಯಾಗಿವೆ. ಪರೀಕ್ಷಾ ತಾಣಗಳ ನಡುವೆ ಸ್ಥಾನೀಕರಣದ ಯಶಸ್ಸು ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿತ್ತು, ಬಹುಶಃ ಸಸ್ಯವರ್ಗದ ರಚನೆಯಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸದಿಂದಾಗಿ. ಹೀಗಾಗಿ, ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾದ ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಮಿಟರ್‌ಗಳು ಸೂಕ್ಷ್ಮ-ಪ್ರಮಾಣದ ಅಧ್ಯಯನಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು ಗಮನ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಹಲವಾರು ಕಳಪೆ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸ್ಥಳಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಉತ್ತಮ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು ಎಂದು ನಾವು ವಾದಿಸುತ್ತೇವೆ. ಅಸಂಭವ ಸ್ಥಳಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರತಿ ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ಸ್ಥಳ ನಿಖರತೆಯ ಮಾಪನವಾಗಿ LC ಬದಲಿಗೆ HPOD (ನಿಖರತೆಯ ಸಮತಲ ದುರ್ಬಲಗೊಳಿಸುವಿಕೆ) ಅಥವಾ PDOP (ನಿಖರತೆಯ ಸ್ಥಾನಿಕ ದುರ್ಬಲಗೊಳಿಸುವಿಕೆ) ಅನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ನಾವು ಸೂಚಿಸುತ್ತೇವೆ.