ஜிபிஎஸ் வனவிலங்கு கண்காணிப்பை நாம் எந்த அளவிற்கு நம்பலாம்? பகுதி சுதந்திரமாக வாழும் கொண்டை அரிவாள்மூச்சுத்திணறல் பறவையான நிப்போனியா நிப்பான் குறித்த ஒரு மதிப்பீடு.

இதழ்:PeerJ, 6, ப.e5320.

இனம் (பறவை):கொண்டை ஐபிஸ் (நிப்போனியா நிப்பான்)

சுருக்கம்:

சமீபத்திய பத்தாண்டுகளில் வனவிலங்கு ஆய்வுகளுக்கு ஜிபிஎஸ் கண்காணிப்பு அதிகளவில் பயன்படுத்தப்பட்டு வருகிறது, ஆனால் அதன் செயல்திறன், குறிப்பாக புதிதாக உருவாக்கப்பட்ட இலகுரக டிரான்ஸ்மிட்டர்களின் செயல்திறன், முழுமையாக மதிப்பிடப்படவில்லை. உண்மையான வாழ்விடங்களைப் போன்ற இரண்டு பழக்கப்படுத்தல் கூண்டுகளில் அடைக்கப்பட்ட கொண்டை ஐபிஸ் (Nippononia nippon) பறவைகளில், சீனாவில் உருவாக்கப்பட்ட எட்டு ஜிபிஎஸ் டிரான்ஸ்மிட்டர்களைப் பொருத்தி அவற்றின் செயல்திறனை நாங்கள் மதிப்பிட்டோம். ஜிபிஎஸ் இருப்பிடங்களுக்கும் கூண்டுகளின் மையப்புள்ளிக்கும் இடையிலான தூரத்தை இருப்பிடப் பிழையாகக் கணக்கிட்டோம், மேலும் துல்லியத்தை வரையறுக்க 95% (95வது சதவிகிதம்) இருப்பிடப் பிழைகளைப் பயன்படுத்தினோம். இருப்பிட வெற்றியின் சராசரி 92.0% ஆகும், இது முந்தைய ஆய்வுகளை விட மிகவும் அதிகம். இருப்பிடங்கள், இருப்பிட வகுப்பு (LC) வாரியாகச் சீராகப் பரவவில்லை; LC A மற்றும் B இருப்பிடங்கள் 88.7% ஆக இருந்தன. LC A (9–39 மீ) மற்றும் B (11–41 மீ) ஆகிய இடங்களில் காணப்பட்ட 95% நிலைப்படுத்தல் பிழை மிகவும் துல்லியமாக இருந்தது. அதேசமயம், LC C மற்றும் D-இல் 100 மீட்டருக்கும் அதிகமான அல்லது 1,000 மீட்டருக்கும் அதிகமான நிலைப்படுத்தல் பிழையுடன், 6.9–8.8% வரையிலான தரம் குறைந்த இடங்கள் கண்டறியப்பட்டன. சோதனைத் தளங்களுக்கு இடையே நிலைப்படுத்தல் வெற்றியும் துல்லியமும் வேறுபட்டிருந்தன; இது அநேகமாக தாவர அமைப்பில் உள்ள வேறுபாட்டின் காரணமாக இருக்கலாம். எனவே, சோதிக்கப்பட்ட டிரான்ஸ்மிட்டர்கள் நுண்-அளவிலான ஆய்வுகளுக்குத் தேவையான உயர்-தரத் தரவுகளின் பெரும் பகுதியையும், கவனம் தேவைப்படும் பல தரம் குறைந்த இடங்களையும் வழங்கக்கூடும் என்று நாங்கள் வாதிடுகிறோம். நம்பத்தகாத இடங்களைக் கண்டறிந்து வடிகட்டுவதை உறுதி செய்வதற்காக, ஒவ்வொரு இடத்தின் இருப்பிடத் துல்லியத்தின் அளவீடாக LC-க்கு பதிலாக HPOD (கிடைமட்டத் துல்லியக் குறைவு) அல்லது PDOP (நிலைசார் துல்லியக் குறைவு) ஆகியவற்றைப் பதிவு செய்ய வேண்டும் என்று நாங்கள் பரிந்துரைக்கிறோம்.