ਜਰਨਲ:ਪੀਅਰਜੇ, 6, ਪੰਨਾ 5320।
ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ (ਪੰਛੀਆਂ):ਕਰੈਸਟਡ ਆਈਬਿਸ (ਨਿਪੋਨੀਆ ਨਿਪੋਨ)
ਸਾਰ:
ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਦਹਾਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਜੰਗਲੀ ਜੀਵਾਂ ਦੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਲਈ GPS ਟਰੈਕਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਧਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਨਵੇਂ ਵਿਕਸਤ ਹਲਕੇ ਟ੍ਰਾਂਸਮੀਟਰਾਂ ਲਈ। ਅਸੀਂ ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਅੱਠ GPS ਟ੍ਰਾਂਸਮੀਟਰਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕ੍ਰੈਸਟਡ ਇਬਿਸੇਸ ਨਿਪੋਨੀਆ ਨਿਪੋਨ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਕੀਤਾ ਜੋ ਅਸਲ ਨਿਵਾਸ ਸਥਾਨਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦੇ ਦੋ ਅਨੁਕੂਲਨ ਪਿੰਜਰਿਆਂ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਸਨ। ਅਸੀਂ GPS ਸਥਾਨਾਂ ਅਤੇ ਪਿੰਜਰਿਆਂ ਦੇ ਸੈਂਟਰੋਇਡ ਵਿਚਕਾਰ ਦੂਰੀ ਨੂੰ ਸਥਿਤੀ ਗਲਤੀ ਵਜੋਂ ਗਿਣਿਆ, ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ 95% (95ਵਾਂ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ) ਸਥਿਤੀ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਸਥਿਤੀ ਸਫਲਤਾ ਔਸਤਨ 92.0% ਸੀ, ਜੋ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ। ਸਥਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਨ ਸ਼੍ਰੇਣੀ (LC) ਦੁਆਰਾ ਬਰਾਬਰ ਵੰਡਿਆ ਨਹੀਂ ਗਿਆ ਸੀ, LC A ਅਤੇ B ਸਥਾਨਾਂ ਦਾ 88.7% ਹਿੱਸਾ ਸੀ। LC A (9–39 ਮੀਟਰ) ਅਤੇ B (11–41 ਮੀਟਰ) ਦੇ ਸਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਦੇਖੀ ਗਈ 95% ਪੋਜੀਸ਼ਨਿੰਗ ਗਲਤੀ ਕਾਫ਼ੀ ਸਹੀ ਸੀ, ਜਦੋਂ ਕਿ LC C ਅਤੇ D ਵਿੱਚ 6.9–8.8% ਤੱਕ ਮਾੜੀ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ 100 ਮੀਟਰ ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ 1,000 ਮੀਟਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪੋਜੀਸ਼ਨਿੰਗ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਟੈਸਟ ਸਾਈਟਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵੱਖਰੀ ਸੀ, ਸ਼ਾਇਦ ਬਨਸਪਤੀ ਬਣਤਰ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦੇ ਕਾਰਨ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਮੀਟਰ ਵਧੀਆ-ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਲਈ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਅਨੁਪਾਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਈ ਮਾੜੀ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਅਸੰਭਵ ਸਥਾਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹਰੇਕ ਸਥਾਨ ਲਈ ਸਥਾਨ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਮਾਪ ਵਜੋਂ LC ਦੀ ਬਜਾਏ HPOD (ਖਿਤਿਜੀ ਪਤਲਾਪਣ ਦਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ) ਜਾਂ PDOP (ਸਹੀਣਤਾ ਦਾ ਸਥਿਤੀਗਤ ਪਤਲਾਪਣ) ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ।
ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਇੱਥੇ ਉਪਲਬਧ ਹੈ:
https://peerj.com/articles/5320/

