publications_img

Насколько можно доверять GPS-отслеживанию диких животных? Оценка на примере полусвободно живущих хохлатых ибисов (Nipponia nippon).

публикации

Лю, Д., Чен, Л., Ван, И., Лу, Дж. и Хуан, С.

Насколько можно доверять GPS-отслеживанию диких животных? Оценка на примере полусвободно живущих хохлатых ибисов (Nipponia nippon).

Лю, Д., Чен, Л., Ван, И., Лу, Дж. и Хуан, С.

Журнал:PeerJ, 6, p.e5320.

Вид (птица):Хохлатый ибис (Nipponia nippon)

Абстрактный:

В последние десятилетия GPS-слежение все чаще используется в исследованиях дикой природы, однако его эффективность не была полностью оценена, особенно для недавно разработанных легких передатчиков. Мы оценили эффективность восьми GPS-передатчиков, разработанных в Китае, прикрепив их к хохлатым ибисам Nipponia nippon, содержащимся в двух акклиматизационных клетках, имитирующих реальные условия обитания. Мы рассчитали расстояние между координатами GPS и центром клеток как ошибку позиционирования и использовали 95% (95-й процентиль) ошибок позиционирования для определения точности. Средняя успешность позиционирования составила 92,0%, что значительно выше, чем в предыдущих исследованиях. Координаты были распределены неравномерно по классам местоположения (LC): на координаты LC A и B приходилось 88,7%. Наблюдаемая 95%-ная погрешность позиционирования в точках LC A (9–39 м) и B (11–41 м) была достаточно точной, в то время как в точках LC C и D было обнаружено до 6,9–8,8% некачественных местоположений с погрешностью позиционирования > 100 м или даже > 1000 м. Успешность и точность позиционирования различались между тестовыми площадками, вероятно, из-за различий в структуре растительности. Таким образом, мы утверждаем, что протестированные передатчики могут обеспечить большую долю высококачественных данных для детальных исследований, а также ряд некачественных местоположений, требующих внимания. Мы предлагаем вместо LC в качестве показателя точности позиционирования для каждой точки указывать HPOD (горизонтальное снижение точности) или PDOP (позиционное снижение точности), чтобы обеспечить идентификацию и фильтрацию неправдоподобных местоположений.

Публикация доступна по адресу:

https://peerj.com/articles/5320/