GPS வனவிலங்கு கண்காணிப்பை நாம் எந்த அளவுக்கு நம்பலாம்? அரை-சுதந்திர-வரம்பு க்ரெஸ்டட் ஐபிஸ் நிப்போனியா நிப்பான் பற்றிய மதிப்பீடு.

இதழ்:பீர்ஜே, 6, ப.e5320.

பறவை இனங்கள்:முகடு ஐபிஸ் (நிப்போனியா நிப்பான்)

சுருக்கம்:

சமீபத்திய தசாப்தங்களில் வனவிலங்கு ஆய்வுகளுக்கு GPS கண்காணிப்பு அதிகளவில் பயன்படுத்தப்படுகிறது, ஆனால் அதன் செயல்திறன் முழுமையாக மதிப்பிடப்படவில்லை, குறிப்பாக புதிதாக உருவாக்கப்பட்ட இலகுரக டிரான்ஸ்மிட்டர்களுக்கு. சீனாவில் உருவாக்கப்பட்ட எட்டு GPS டிரான்ஸ்மிட்டர்களின் செயல்திறனை, உண்மையான வாழ்விடங்களைப் பிரதிபலிக்கும் இரண்டு பழக்கவழக்க கூண்டுகளில் மட்டுமே இணைக்கப்பட்ட க்ரெஸ்டட் ஐபிசஸ் நிப்போனியா நிப்பனுடன் இணைத்து மதிப்பிட்டோம். GPS இருப்பிடங்களுக்கும் கூண்டுகளின் மையப்பகுதிக்கும் இடையிலான தூரத்தை நிலைப்படுத்தல் பிழையாகக் கணக்கிட்டோம், மேலும் துல்லியத்தை வரையறுக்க 95% (95வது சதவீதம்) நிலைப்படுத்தல் பிழைகளைப் பயன்படுத்தினோம். நிலைப்படுத்தல் வெற்றி சராசரியாக 92.0% ஆக இருந்தது, இது முந்தைய ஆய்வுகளை விட மிக அதிகம். இருப்பிட வகுப்பு (LC) மூலம் இருப்பிடங்கள் சமமாக விநியோகிக்கப்படவில்லை, LC A மற்றும் B இருப்பிடங்கள் 88.7% ஆகும். LC A (9–39 மீ) மற்றும் B (11–41 மீ) இடங்களில் காணப்பட்ட 95% நிலைப்படுத்தல் பிழை மிகவும் துல்லியமாக இருந்தது, அதே நேரத்தில் LC C மற்றும் D இல் 100 மீ அல்லது 1,000 மீக்கு மேல் நிலைப்படுத்தல் பிழையுடன் 6.9–8.8% வரை தரமற்ற இடங்கள் கண்டறியப்பட்டன. தாவர அமைப்பில் உள்ள வேறுபாடு காரணமாக, சோதனை தளங்களுக்கு இடையில் நிலைப்படுத்தல் வெற்றி மற்றும் துல்லியம் வேறுபட்டன. எனவே, சோதிக்கப்பட்ட டிரான்ஸ்மிட்டர்கள் நுண்ணிய அளவிலான ஆய்வுகளுக்கான உயர்தர தரவின் பெரிய விகிதத்தையும், கவனம் தேவைப்படும் பல தரமற்ற இடங்களையும் வழங்க முடியும் என்று நாங்கள் வாதிடுகிறோம். நம்பமுடியாத இடங்களை அடையாளம் கண்டு வடிகட்டுவதை உறுதி செய்வதற்காக, ஒவ்வொரு இடத்திற்கும் இருப்பிட துல்லியத்தின் அளவீடாக LC க்கு பதிலாக HPOD (துல்லியத்தின் கிடைமட்ட நீர்த்தல்) அல்லது PDOP (துல்லியத்தின் நிலை நீர்த்தல்) ஆகியவற்றைப் புகாரளிக்க பரிந்துரைக்கிறோம்.